A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségeit kutatták a daganatellenes terápiák fejlesztése terén a szegedi tudományos műhelyek munkatársai. A nemzetközi együttműködésben megvalósult vizsgálat eredményeit a Precision Oncology című szaklapban publikálták.
A melanoma kezelésének kihívásai
A bőr pigmenttermelő sejtjeiből kiinduló rosszindulatú daganat, a melanoma kezelése különösen nehéz feladat, ha áttétek alakulnak ki. A nehézséget elsősorban a tumor heterogenitása, valamint a terápiával szemben kialakuló rezisztencia okozza.
A tanulmány azt vizsgálja, hogy a mesterséges intelligencián (AI) lapuló digitális patológia és a fehérjék teljes körű, összetett, minőségi és funkcionális vizsgálatának együttes alkalmazása miként járulhat hozzá a melanoma személyre szabott kezeléséhez. A szerzők egy fiatal, 24 éves nő nyolc éven át követett, többször kiújuló és áttéteket adó melanomájának retrospektív elemzését végezték el.
Molekuláris és digitális elemzés
Az AI-alapú digitális patológia az elsődleges tumorban két, morfológiailag elkülöníthető sejtpopulációt azonosított, amelyeket PT1 és PT2 alcsoportként jelöltek. A kutatók megfigyelték, hogy a tüdő- és agyi áttétekben szinte kizárólag a PT1 populáció volt jelen, míg a PT2 sejtek hiányoztak. Ezt a térben felbontott fehérjevizsgálat molekuláris szinten is megerősítette.
A vizsgálatok során több mint 6 ezer fehérjét azonosítottak, amelyek jelentős anyagcsere-változást mutattak az áttétes tumorokban, miközben a daganatellenes immunválasz folyamatai gyengültek. A tumor mikrokörnyezetének elemzése rávilágított arra, hogy a daganatot körülvevő kötőszöveti fehérjeprofil csökkent immunaktivitást mutatott. Ez az úgynevezett immunológiailag hideg mikrokörnyezet elősegítheti a tumor további növekedését.
A kutatás eredményei alapján az AI-alapú elemzés és a fehérjevizsgálatok integrációja hatékonyan segítheti az agresszív tumorsejtek azonosítását. A szakemberek szerint a hagyományos célzott terápiák mellett az anyagcsere-útvonalakat gátló kombinációk alkalmazása is ígéretes jövőbeli terápiás irányt jelenthet.
Maradj velünk, hogy ne maradj le a friss hírekről!
Kövesd a GlobalHir.hu-t Facebookon, iratkozz fel Telegram-csatornánkra, vagy add hozzá RSS-feedünket, és értesülj gyorsan az új cikkekről.
